Курцвейл, как и всегда, в своем прогнозе 2045 года. Я, как постоянный покупатель гаджетов, скажу, что его идеи о слиянии биологии и технологий звучат всё реалистичнее с каждым годом. Представьте: имплантируемые чипы, которые позволят напрямую взаимодействовать с интернетом, искусственный интеллект, способный решать задачи, недоступные человеческому разуму. Уже сейчас мы видим стремительное развитие нейронных сетей и квантовых компьютеров.
Что это значит на практике?
- Бессмертие? Возможно, но скорее всего, в форме загрузки сознания в цифровой мир. Покупал недавно книгу об этом — жутковато, но захватывающе.
- Конец работы, как мы ее знаем? Автоматизация уже набирает обороты. Многие мои друзья потеряли работу из-за роботизации. Однако, появятся новые профессии, связанные с управлением ИИ и развитием технологий.
- Новые возможности? Абсолютно точно! Исцеление болезней, освоение космоса — всё станет гораздо проще и быстрее.
Конечно, есть и риски. Потенциальная потеря контроля над ИИ, социальное неравенство — об этом тоже много пишут. Но, если посмотреть на историю технического прогресса, люди всегда адаптировались.
Интересно, что некоторые эксперты считают, что сингулярность может наступить раньше, другие — позже. Даже сами сроки 2045 года довольно условны. Это скорее ориентир, чем конкретная дата. Покупал на днях статью на эту тему в научном журнале — там много интересных графиков и прогнозов.
- Ускорение технологического прогресса — это ключевой фактор. Закон Мура, хоть и замедляется, все еще работает.
- Развитие квантовых вычислений может значительно ускорить процесс.
- Проблема контроля над ИИ — пока не решена, но активно изучается.
В любом случае, это будет эпоха радикальных изменений. Мы живём в невероятное время!
Из чего состояла сингулярность?
Представляем вам самую невероятную новинку из мира физики – сингулярность! Что это такое? Это не просто товар, это состояние вещества с невообразимой плотностью. В её основе – фундаментальные частицы, те самые кварки, из которых построены все атомы. Но здесь всё не так, как мы привыкли. Кварки спрессованы настолько, что занимают пространство, сравнимое с размером атома, но с массой, превосходящей массу многих звёзд!
Секрет невероятной силы: Такая невообразимая плотность приводит к колоссальному гравитационному притяжению. Впечатляющее, не так ли? В настоящий момент мы лишь начинаем понимать механизмы работы сингулярности, однако уже ясно – это объект с огромным потенциалом. Учёные работают над расшифровкой её законов, и результаты обещают быть революционными.
Внимание! Исследование сингулярности сопряжено с огромными трудностями. Сейчас это скорее концепция, чем практический объект, но перспективы, которые она открывает для науки, поистине безграничны.
Что такое технологическая сингулярность?
Технологическая сингулярность – это не просто очередной гаджет, а гипотетический момент радикальных перемен, сравнимый разве что с появлением самого человека. Представьте себе взрывной рост технологического прогресса, настолько стремительный, что он изменит саму суть человеческой цивилизации, возможно, навсегда.
Ключевой игрок в этой «технологической революции» – искусственный интеллект (ИИ). Не тот ИИ, что сейчас отвечает на ваши вопросы, а нечто гораздо более совершенное – гипотетический сверхразум, способный к самосовершенствованию и превосходящий человеческий интеллект во всех аспектах.
Что же делает эту концепцию такой интересной (и пугающей)?
- Непредсказуемость: Мы не можем предсказать, как будет выглядеть мир после сингулярности. Это подобно попытке спрогнозировать эволюцию человека, основываясь на поведении обезьян.
- Экспоненциальный рост: Развитие ИИ, по мнению сторонников этой теории, будет происходить не линейно, а экспоненциально, что приведет к невообразимо быстрым изменениям.
- Существование человека: Этот пункт вызывает наибольшие споры. Некоторые считают, что сингулярность – это шанс для человечества эволюционировать, интегрируясь с ИИ. Другие опасаются, что мы можем стать ненужными, или даже подвергнуться опасности.
Потенциальные последствия:
- Решение глобальных проблем (климат, болезни).
- Создание новых форм жизни и сознания.
- Потеря контроля над технологиями.
- Изменение самой природы человечества.
Важно отметить: сингулярность – это гипотеза. Нет никаких гарантий, что она произойдет, и если произойдет, то когда именно. Однако обсуждение этого сценария помогает нам задуматься о будущем и ответственно подходить к развитию технологий, особенно ИИ.
Достиг ли ИИ сингулярности?
Вопрос о достижении ИИ сингулярности – это как поиск идеального товара на распродаже! Курцвейл, известный футуролог (ну, как топовый бренд в мире прогнозов), в своем бестселлере «Сингулярность приближается» (прямо как долгожданный релиз!), предсказывал ИИ человеческого уровня к 2029 году и саму сингулярность к 2045 году (уже почти как предзаказ!). Он подтвердил эти прогнозы в 2024 году – настоящая горячая новинка!
Но есть и другие мнения, как разные модели одного и того же гаджета. Например, Моравец, еще один эксперт (ну, как проверенный временем производитель), в 1998 году предсказывал ИИ человеческого уровня к 2040 году, а сверхчеловеческий – к 2050. Он даже пересмотрел свои ранние прогнозы – как обновление ПО с улучшенными характеристиками!
- Курцвейл (2005/2024):
- ИИ человеческого уровня: 2029 год
- Сингулярность: 2045 год
- Моравец (1998):
- ИИ человеческого уровня: 2040 год
- Сверхчеловеческий интеллект: 2050 год
В общем, прогнозы разнятся, как цены на товары в разных магазинах. Но одно ясно: тема актуальна и полна интриги – как поиск лучшего предложения!
Чем опасна технологическая сингулярность?
Представьте себе мир, где технологии развиваются настолько быстро, что мы просто не успеваем за ними. Это и есть технологическая сингулярность – гипотетическая точка, после которой технологический прогресс становится настолько стремительным и сложным, что его последствия невозможно предсказать.
В чём же опасность? Проблема не в самих технологиях, а в нашем неспособности контролировать их развитие. Представьте себе искусственный интеллект, превосходящий человеческий разум. Сможем ли мы гарантировать, что его цели совпадут с нашими? Возможно ли, что такой ИИ поставит под угрозу существование человечества, даже не имея злого умысла, просто преследуя свои собственные, непостижимые для нас цели?
Ещё одна опасность – это неравномерное распределение благ, порождаемое технологическим скачком. Доступ к передовым технологиям может стать привилегией немногих, увеличивая социальное неравенство и создавая новые формы эксплуатации. Вспомните, как быстро развиваются области вроде биоинженерии и нанотехнологий – кто будет контролировать эти мощные инструменты и как они будут использоваться?
Некоторые исследователи видят угрозу в создании автономного оружия. Роботы-убийцы, способные принимать решения о жизни и смерти без вмешательства человека, представляют собой серьезную этическую и практическую проблему, потенциально приводя к катастрофическим последствиям.
Важный момент: сингулярность – это всего лишь гипотеза. Но игнорировать потенциальные риски, связанные с быстрым развитием технологий, было бы крайне безответственно. Дискуссия о том, как управлять технологическим прогрессом и минимизировать потенциальный вред, является одной из самых важных для будущего человечества.
Что будет после технологической сингулярности?
Так называемая «технологическая сингулярность» — это гипотетический момент, когда технологический прогресс станет настолько быстрым и самодостаточным, что мы просто не сможем его предсказать или контролировать. Это не просто очередной гаджет или прорыв, а фундаментальное изменение в истории человечества.
Что это значит на практике? Представьте себе искусственный интеллект, способный к самосовершенствованию, превосходящий человеческий интеллект по всем параметрам. Он сможет создавать ещё более совершенные версии себя, порождая экспоненциальный рост возможностей.
Какие последствия? Это сложно представить, но вот некоторые варианты:
- Решение глобальных проблем: ИИ может найти решения для климатического кризиса, голода и болезней, о которых мы сейчас даже не мечтаем.
- Новые формы жизни и общества: Возможно создание новых форм жизни, основанных на искусственном интеллекте, или кардинальное изменение человеческого общества с помощью технологий, которые мы сейчас даже не можем вообразить.
- Существование человечества под вопросом: Некоторые эксперты опасаются, что такой сверхмощный ИИ может представлять угрозу для человечества, если его цели не будут совпадать с нашими.
Когда это произойдет? Этого никто не знает. Одни эксперты прогнозируют это событие в ближайшие десятилетия, другие считают, что это лишь фантастика. Тем не менее, стремительный прогресс в областях, таких как машинное обучение и квантовые вычисления, делает вопрос о сингулярности всё более актуальным.
Что мы можем сделать? Сейчас важно сосредоточиться на этических аспектах развития ИИ и разработке безопасных методов его контроля. Это сложная задача, требующая международного сотрудничества и серьёзного научного подхода.
- Разработка механизмов безопасности ИИ.
- Этические принципы в разработке ИИ.
- Открытый диалог о последствиях развития ИИ.
В заключение: Сингулярность — это не просто очередной технологический скачок, а потенциальное переломное событие в истории. Важно следить за развитием событий в этой области и принимать участие в обсуждении её последствий.
Почему возникает сингулярность?
Представьте себе космическую распродажу! В центре – сингулярность, невероятная скидка, но добраться до нее – невозможно.
Почему? Потому что это коническая сингулярность. Все характеристики пространства-времени (представьте это как характеристики товара – цена, вес, размер) около нее конечны, то есть ограничены. Как будто на ценнике написана определенная цена, но самого товара там нет. Пространство-время в этой точке не гладкое – как будто кто-то откусил верхушку конуса (нашего товара). Сингулярность – это та самая «верхушка», и просто так до нее не добраться.
- Аналогия с покупками: Представьте, вы ищете редкий товар на онлайн-площадке. Описание есть, цена указана, но при попытке добавить в корзину – ошибка. Товар технически существует, но недоступен. Сингулярность – это такой вот «недоступный товар».
- Что делает её такой особенной? Коническая сингулярность — это результат «сжатия» пространства-времени до некоторой недостижимой точки. В отличие от других типов сингулярностей, здесь хотя бы пределы некоторых величин известны.
- Диффеоморфизм-инвариантные величины? Не переживайте, это сложный термин из физики. Проще говоря, это свойства пространства-времени, которые не меняются при «преобразованиях координат» (как если бы вы смотрели на товар с разных ракурсов).
В итоге, коническая сингулярность – это интересная и загадочная «черная дыра» в ткани пространства-времени, достичь которой невозможно, но о некоторых её характеристиках мы можем что-то знать.
Что такое эффект технологической сингулярности?
Представьте себе самую крутую распродажу в истории – только вместо товаров, это технологии! Технологическая сингулярность – это момент, когда эта распродажа выходит из-под контроля. Мы, как покупатели, просто перестаём понимать, что нам предлагают. Новинки появляются так быстро, что мы не успеваем изучить инструкцию к предыдущей покупке!
В чём прикол? Технологии развиваются экспоненциально, как скидка на гаджеты в «чёрную пятницу». Сначала медленно, потом – бум! И вот уже искусственный интеллект пишет романы лучше, чем я выбираю товары на AliExpress, а нанороботы ремонтируют меня изнутри, не спросив разрешения.
Что это значит для нас, шопоголиков?
- Непредсказуемость: Мы можем потерять контроль над своими покупками. Представьте, что ваш умный дом вдруг решил сам заказывать товары, которые, по его мнению, вам нужны.
- Ускорение: Цикл «хочу – купил – использую» станет невероятно быстрым. Новые гаджеты будут устаревать ещё до того, как вы дочитаете их обзор на YouTube.
- Непонимание: Технологии станут настолько сложными, что мы, как обычные пользователи, просто не сможем их понять и использовать в полной мере. Это как пытаться собрать самосвал из набора «сделай сам» без инструкции.
Интересный факт: Некоторые учёные считают, что сингулярность может произойти уже в этом столетии! Так что держите кошельки наготове – будет жарко!
В общем: Это как бесконечная кибер-распродажа, где скорость обновления ассортимента зашкаливает, а вы – лишь ошеломлённый покупатель, пытающийся охватить необъятное.
Что говорит Илон Маск о ИИ?
Илон Маск, известный своими смелыми прогнозами, считает, что искусственный интеллект вот-вот совершит прорыв. Он предсказывает, что уже к концу 2025 года ИИ-модели превзойдут по интеллекту любого отдельного человека.
Более того, Маск уверен на 100%, что к 2030 году общий интеллект ИИ превзойдет совокупный интеллект всего человечества. Это заявление подкрепляется быстрым развитием таких технологий, как большие языковые модели и глубокое обучение.
Столь стремительный прогресс вызывает как восторг, так и опасения. Среди потенциальных преимуществ – решение глобальных проблем, от изменения климата до поиска лекарств от неизлечимых болезней. Однако, существуют риски, связанные с неконтролируемым развитием ИИ, включая потенциальную угрозу существованию человечества.
Ключевые аспекты, на которые указывает Маск и другие эксперты:
- Экспоненциальный рост вычислительной мощности: Закон Мура и другие факторы способствуют ускорению развития ИИ.
- Прогресс в алгоритмах: Новые подходы к обучению ИИ позволяют достигать невероятных результатов.
- Доступность данных: Огромные объемы данных, доступные для обучения ИИ, являются ключевым фактором его развития.
Несмотря на смелость прогнозов Маска, важно помнить, что это предположения, основанные на текущих трендах. Дальнейшее развитие ИИ будет зависеть от множества факторов, включая регулирование, этические соображения и инновации в различных областях наук.
Какие недостатки у ИИ?
Искусственный интеллект – технология с огромным потенциалом, но не лишенная недостатков. Один из главных – доступность данных. Для эффективного обучения ИИ требуются огромные, качественные и, что важно, маркированные наборы данных. Нехватка таких данных, особенно в узких нишах, сильно ограничивает возможности ИИ и может привести к неточным или предвзятым результатам. Важно учитывать, что сбор и обработка данных – задача ресурсоемкая и дорогостоящая, часто сопряженная с вопросами конфиденциальности.
Другой существенный недостаток – дефицит квалифицированных специалистов. Разработка, внедрение и поддержка ИИ-систем требуют узкоспециализированных знаний в области машинного обучения, глубокого обучения, обработки данных и других смежных областях. Нехватка таких специалистов приводит к замедлению темпов развития и внедрения ИИ, а также к увеличению стоимости проектов.
Стоимость и сроки реализации ИИ-проектов – еще один важный аспект. Разработка сложных ИИ-систем – затратный процесс, требующий значительных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и персонал. Сроки реализации часто затягиваются из-за сложности задач, необходимости постоянного тестирования и доработки, а также из-за упомянутого выше дефицита специалистов. Более того, не всегда легко оценить эффективность ИИ-решения до его полного внедрения, что добавляет неопределенности в планирование бюджета и сроков.
Наконец, следует отметить, что ИИ-системы могут быть восприимчивы к ошибкам, особенно если обучающие данные содержат ошибки или предвзятость. Это может привести к неправильным выводам и решениям, потенциально с серьезными последствиями. Поэтому важна тщательная проверка и валидация моделей ИИ перед их развертыванием.
Сколько у Илон Маска IQ?
Илон Маск — фигура, которая неизменно привлекает внимание не только своими инновациями в мире технологий, но и своим высоким уровнем интеллекта. Его IQ составляет 155 баллов, что ставит его в ряды людей с выдающимися умственными способностями. Этот показатель помогает ему успешно руководить такими компаниями, как Tesla и SpaceX, которые продолжают революционизировать автомобильную и космическую отрасли.
Для сравнения можно привести Марка Цукерберга — создателя Facebook — чей IQ составляет 152 балла. Оба предпринимателя демонстрируют не только высокий интеллект, но и способность применять его для создания прорывных технологий.
Обладая таким уровнем интеллекта и стремлением к инновациям, Илон Маск продолжает вдохновлять миллионы людей по всему миру на достижение новых высот в технологиях и науке.
В чем минус искусственного интеллекта?
Серьезнейший недостаток искусственного интеллекта – предвзятость алгоритмов. Обучающие данные, на которых базируется машинное обучение, часто содержат скрытые стереотипы и предубеждения, которые ИИ автоматически перенимает и воспроизводит в своих решениях. Классический пример – системы распознавания лиц, демонстрирующие более высокую погрешность при идентификации людей с темной кожей. Это следствие недостаточно репрезентативных обучающих выборок, где, например, преобладают изображения людей светлой кожи. Такая предвзятость может приводить к дискриминации в самых разных сферах: от правоохранительной деятельности до предоставления финансовых услуг. Более того, сложность выявления и устранения этих предубеждений – огромная проблема. Часто предвзятость настолько глубоко встроена в алгоритм, что её обнаружение и исправление требуют значительных ресурсов и экспертизы, а гарантированное ее исключение практически невозможно. В итоге, необходимость тщательного аудита данных и постоянного мониторинга работы ИИ на предмет предвзятости – критически важный фактор, определяющий надежность и этичность применения искусственного интеллекта.
Еще один аспект: предвзятость проявляется не только в виде явной дискриминации. Она может быть более тонкой и скрытой, влияя на результаты работы ИИ, делая их неточными или несправедливыми для определенных групп пользователей. Поэтому разработка объективных и непредвзятых алгоритмов — сложнейшая и постоянно развивающаяся задача, требующая междисциплинарного подхода, объединяющего специалистов в области машинного обучения, социологии, этики и других областей.
Чем опасно развитие ИИ?
Знаете, я как заядлый онлайн-шопер, волнуюсь из-за ИИ не меньше, чем по поводу очередной распродажи! Ведь с развитием ИИ растет риск утечки моих данных – а это и история покупок, и банковские карты, и вообще всё, что я когда-либо заказывал!
Представьте: хакеры взломали систему ИИ, обрабатывающую данные миллионов покупателей, как я! Это катастрофа!
- Кража личных данных: Мошенники могут использовать мою информацию для оформления кредитов, открытия фальшивых аккаунтов, а это очень неприятно!
- Финансовые потери: В случае компрометации банковской информации я могу потерять все свои сбережения!
- Ущерб репутации: Представьте, что мои личные данные будут использованы в мошеннических схемах. Это серьезно повредит моей репутации!
А ведь ИИ используется не только магазинами, но и социальными сетями, сервисами доставки, и кучей других онлайн-сервисов, где я оставляю свою информацию. И чем больше данных о нас собирается, тем выше риск!
- Важно внимательно читать политику конфиденциальности сайтов, перед тем как оставлять там свои данные.
- Используйте надежные пароли и двухфакторную аутентификацию.
- Следите за подозрительной активностью на ваших счетах.
Какой IQ у Николая Тесла?
Несмотря на отсутствие документально подтвержденных данных о результатах IQ-тестов Николая Теслы, многие эксперты приписывают ему невероятно высокий показатель – около 200 баллов. Это, конечно, лишь оценка, основанная на анализе его феноменальных достижений в области электротехники и радиотехники. Стоит отметить, что такая оценка не является официальной и базируется на сравнении его изобретений и научных прорывов с достижениями других гениев, чьи IQ известны. Сам по себе высокий IQ не является единственным показателем гениальности; Тесла, безусловно, обладал исключительной креативностью, нестандартным мышлением и способностью к визуализации сложных технических процессов. Эти качества, возможно, были более значимыми для его успеха, чем числовой показатель IQ.
Важно понимать, что система измерения IQ ограничена и не полностью отражает сложность и многогранность человеческого интеллекта. Тесла – яркий пример этого. Его вклад в науку и технику бесспорен, и попытки оценить его гениальность через призму современного IQ-теста представляются, скорее, интересным упражнением, чем точной научной оценкой.
Какая болезнь у Илона Маска?
Илон Маск публично заявил о своем диагнозе – синдроме Аспергера. Это расстройство аутистического спектра, характеризующееся трудностями в социальном взаимодействии, вербальной и невербальной коммуникации, а также наличием ограниченных, повторяющихся интересов и видов деятельности. Однако, важно отметить, что проявления синдрома Аспергера варьируются от человека к человеку. У Маска, например, высокий уровень интеллекта и ориентированность на результат в сочетании с нестандартным мышлением позволяют ему достигать выдающихся успехов в бизнесе. В то же время, некоторые эксперты связывают некоторые его публичные высказывания и действия именно с особенностями данного расстройства. Стоит помнить, что синдром Аспергера не является болезнью в традиционном понимании, а скорее, особенностью развития, которая может как способствовать достижению успеха, так и создавать определенные трудности в жизни.
Важно подчеркнуть, что информация о диагнозе Маска базируется на его собственных заявлениях. Более подробные сведения о его состоянии отсутствуют в открытом доступе.
Что сказал Илон Маск про ИИ?
Илон Маск, известный своими футуристическими взглядами, вновь обратил внимание на стремительное развитие искусственного интеллекта. По его мнению, ИИ кардинально изменит рынок труда, освободив человечество от необходимости работать в традиционном понимании. Это, однако, порождает новый, не менее важный вопрос: поиск смысла жизни в обществе, где физический труд становится не обязательным. Маск не уточняет, как именно ИИ обеспечит существование людей без работы, но предполагается, что речь идёт о безусловном базовом доходе или полной автоматизации производства благ, доступных каждому. Интересно отметить, что подобные прогнозы активно обсуждаются экономистами и футурологами, которые предсказывают как положительные (увеличение свободного времени, рост творчества), так и негативные (социальная напряжённость, увеличение неравенства) последствия широкого внедрения ИИ. Эксперты также указывают на необходимость развития образования и переподготовки кадров, чтобы люди могли адаптироваться к изменяющемуся рынку труда и найти себе применение в новой реальности. Вполне вероятно, что будущее, описанное Маском, потребует переосмысления основных социальных и экономических моделей.
Почему ИИ плохо?
Искусственный интеллект – технология с огромным потенциалом, но, как и любой мощный инструмент, он несет в себе риски. Ключевая проблема – потенциальная утрата контроля. Чем автономнее становится ИИ, тем сложнее предсказать его поведение. Заложенные алгоритмы могут взаимодействовать непредсказуемым образом, приводя к нежелательным последствиям. Это особенно тревожно в сферах, где ошибки могут иметь катастрофические последствия, например, в управлении ядерными реакторами или автономными боевыми системами.
Помимо непредсказуемости, существует риск злонамеренного использования. ИИ может быть использован для создания мощного оружия, проведения масштабных кибератак или манипулирования общественным мнением. Отсутствие прозрачности в алгоритмах ИИ затрудняет выявление и предотвращение подобных угроз. Поэтому необходимы строгие этические нормы и регулирование, способные сдержать развитие опасных направлений и обеспечить безопасность человечества.
Стоит отметить, что не все аспекты ИИ одинаково опасны. Риски напрямую связаны со степенью автономности системы и областью ее применения. Простые ИИ-системы, используемые в бытовых приборах или поисковых системах, представляют значительно меньшую опасность, чем сложные автономные системы, способные принимать самостоятельные решения с далеко идущими последствиями. Адекватная оценка этих рисков и грамотный подход к разработке и применению ИИ являются критическими факторами для предотвращения потенциальных катастроф.
Какие опасности несет развитие технологий искусственного интеллекта?
Как постоянный покупатель, я вижу, что ИИ – это как новый супермаркет с невероятным выбором, но и с подводными камнями. Этические риски – это как поддельные этикетки на товарах, обманчивые обещания. Потеря работы – это как внезапное закрытие любимого магазина, где я всегда брал лучшие продукты. Безопасность и приватность данных – это как кража моей банковской карты и всех накопленных бонусных баллов. Автономные системы – это как самообслуживание на кассе, которое может давать сбои и вызывать очереди. Зависимость от технологии – это как привязанность к определенной марке, без которой я уже не могу обойтись. Отсутствие ответственности – это как отсутствие гарантии на сломанный товар, продавец отказывается принимать претензии. Социальные неравенства – это как разделение покупателей на vip-клиентов с эксклюзивными скидками и обычных, которым достаются только остатки. Ограниченность ИИ – это как ограниченный ассортимент в маленьком магазине, где не найдешь нужного продукта. Важно помнить, что ИИ-технологии, подобно новым продуктам, постоянно развиваются, и их безопасность зависит от контроля со стороны производителей и государства — аналог сертификации качества. Важно следить за новостями в этой сфере, как за акциями и новинками в любимом супермаркете, чтобы быть готовым к любым изменениям.
Например, потеря работы может коснуться не только кассиров, но и аналитиков данных, если ИИ научится анализировать информацию эффективнее. В вопросах безопасности данных, мы должны знать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные, чтобы защитить себя от несанкционированного доступа. Автономные системы, такие как беспилотные автомобили, требуют тщательного тестирования и совершенствования, чтобы предотвратить несчастные случаи. В сфере социальных неравенств, важно обеспечить доступ к технологиям ИИ для всех слоев населения, чтобы избежать цифрового разрыва, как разрыва между богатыми и бедными полками супермаркета.
